Tably Team
Guías para construir apps con un equipo de IA
Qué hace bien cada inteligencia artificial, cómo elegir una para cada rol, qué cuesta construir una app y cómo funciona Tably Team por dentro. Escrito por el equipo que lo construye.
Inteligencias artificiales
Una guía por modelo: qué lo distingue, dónde no usarlo, qué rol darle y cuánto cuesta. Y la comparativa por rol.
Qué IA elegir para cada rol de tu equipo (CEO, CTO, ingeniería, producto, diseño y QA)
Comparativa práctica de Claude, GPT, Gemini, DeepSeek, Grok, Llama, Kimi y Mistral por rol. Qué modelo rinde mejor en dirección, tecnología, ingeniería, producto, diseño y calidad, con tres equipos listos para copiar.
OpenRouter: una sola API key para más de 300 modelos
Qué es OpenRouter, cómo funciona, qué modelos abre (Qwen, Llama, DeepSeek, Claude, GPT y cientos más), qué cuesta y cómo aprovecharlo en un equipo de IA sin cargar diez claves distintas.
Ollama: correr modelos de IA en tu propia computadora, gratis y en privado
Qué es Ollama, qué modelos podés correr localmente (Llama, Mistral, Qwen, DeepSeek, Gemma), qué hardware necesitás, qué calidad esperar y cómo usarlo en un equipo de IA sin que ningún dato salga de tu máquina.
Mistral: el modelo europeo, para qué sirve y qué rol darle en tu equipo
Guía de los modelos de Mistral AI. Su enfoque europeo en privacidad, sus variantes Small, Medium y Large, su rendimiento en código y los roles de un equipo de IA donde aporta más.
Llama en Groq: el modelo abierto de Meta a velocidad de rayo
Guía de Llama, los modelos abiertos de Meta, servidos por Groq. Por qué responde tan rápido, qué calidad esperar, cuánto cuesta y en qué roles de un equipo de IA conviene usarlo.
Kimi (Moonshot AI): para qué sirve y qué rol darle en tu equipo
Guía de Kimi, los modelos de Moonshot AI. Su fortaleza en contextos largos y en tareas de agente, su precio y los roles de un equipo de IA donde rinde mejor.
Grok (xAI): para qué sirve, qué lo diferencia y qué rol darle en tu equipo
Guía de los modelos Grok de xAI. Su estilo directo, su acceso a información reciente, su rendimiento en razonamiento y los roles de un equipo de IA donde aporta más.
GPT (OpenAI): para qué sirve, qué modelos hay y qué rol darle en tu equipo
Guía completa de los modelos GPT de OpenAI. Qué los distingue, cuándo usar la versión completa y cuándo la mini, qué es Codex como constructor y en qué roles de un equipo de IA rinden mejor.
Gemini (Google): para qué sirve, Pro vs Flash y qué rol darle en tu equipo
Guía de los modelos Gemini de Google. Diferencias entre Pro y Flash, su fortaleza en visión y contextos largos, cuánto cuestan y en qué roles de un equipo de IA conviene usarlos.
DeepSeek: para qué sirve, por qué es tan barato y qué rol darle en tu equipo
Guía de los modelos DeepSeek. Su relación calidad/precio, su estilo directo en el debate, su rendimiento en código y matemática, y los roles de un equipo de IA donde conviene usarlo.
Claude (Anthropic): para qué sirve, qué modelos hay (Fable, Opus, Sonnet, Haiku) y en qué rol rinde mejor
Guía completa de Claude, la familia de modelos de Anthropic. Fable, Opus, Sonnet y Haiku, su estilo de razonamiento, dónde brilla al escribir código y diseñar productos, y qué roles de tu equipo conviene darle.
Prompt engineering y referencias
Cómo escribir el pedido para que salga bien y cómo Tably estudia las apps que te gustan antes de construir.
Cómo escribir el pedido de una app para que la IA la construya bien (prompt engineering aplicado)
Qué poner y qué no poner en el pedido de tu app, cómo funciona el prompt engineering automático de Tably Team, ejemplos de pedidos buenos y malos, y una plantilla que podés copiar.
Apps de referencia e ingeniería inversa: cómo Tably estudia las apps que te gustan antes de construir la tuya
Cómo funciona la investigación de referencias en Tably Team: visita real con navegador, capturas, descripción con un modelo de visión y, con el análisis profundo, ingeniería inversa de bundles, rutas y APIs para replicar una app con fidelidad.
Cómo funciona Tably
El equipo, las dos vías de construcción y quién escribe el código.
Qué es Tably Team y cómo construye una app con un equipo de inteligencias artificiales
Tably Team arma un equipo de IA con roles reales (CEO, CTO, ingeniería, producto, diseño y QA), lo pone a debatir tu idea, a diseñarla y a construirla. Así funciona por dentro, paso a paso.
Constructor directo o constructor con equipo: cuál conviene para tu app
Las dos formas de construir en Tably Team comparadas con honestidad. Qué hace cada una, cuánto tarda, cuánto cuesta, qué calidad esperar y una regla simple para elegir.
Claude Code vs Codex vs API: quién escribe el código de tu app y cuánto cuesta
Los tres tipos de constructor de Tably Team comparados: Claude Code y Codex por suscripción, o un modelo por API con tu clave. Diferencias de calidad, costo, velocidad y cómo usar tu suscripción desde el teléfono con la computadora apagada.
Publicar y móvil
Salir a internet con base de datos y usuarios, y construir para iOS y Android.
Publicar tu app con Tably Cloud: git propio, un clic para salir a internet, base de datos y autenticación
Cómo Tably Team publica lo que construye: repositorio git por proyecto, publicación con un clic (en Tably, Cloudflare o Fly), base de datos y autenticación con Neon o Supabase, migraciones y cómo llevarte todo a tu propia infraestructura.
Apps móviles para iOS y Android con IA: cómo Tably construye con Expo y las corre en el simulador
Cómo Tably Team construye apps móviles con React Native y Expo, cómo elegir entre web, móvil o ambas con un solo código, qué necesitás instalado para correrlas en el simulador de iOS y el emulador de Android, y cómo se publican en las tiendas.
Costos y seguridad
Qué se paga, a quién, cómo bajarlo, y qué pasa con tus claves, tu código y tus datos.
Seguridad y privacidad en Tably Team: qué pasa con tus API keys, tu código y tus datos
Dónde se guardan tus claves, qué ve cada proveedor de IA, dónde vive tu código, qué datos salen de tu máquina, cómo funciona el token de suscripción y qué opciones tenés si necesitás que nada salga de tu infraestructura.
Cuánto cuesta construir una app con IA: tokens, suscripciones y lo que de verdad paga la factura
Un desglose honesto del costo de construir una app con un equipo de IA: qué cobran los proveedores, qué cuesta un debate del consejo, cómo construir sin gastar tokens con una suscripción y cómo Tably muestra el costo real.
Probá Tably Team con tu idea
Escribí lo que querés construir y mirá cómo el equipo lo debate, lo diseña y lo construye.