Tably Team
Inteligencias artificiales

Qué IA elegir para cada rol de tu equipo (CEO, CTO, ingeniería, producto, diseño y QA)

Comparativa práctica de Claude, GPT, Gemini, DeepSeek, Grok, Llama, Kimi y Mistral por rol. Qué modelo rinde mejor en dirección, tecnología, ingeniería, producto, diseño y calidad, con tres equipos listos para copiar.

3 min de lecturapor el equipo de Tably Teamcomparativaequipo de IAmodelos de IAcómo elegir

La pregunta que más recibimos es «¿qué modelo pongo en cada rol?». No hay una respuesta única, pero sí hay patrones claros después de cientos de construcciones en Tably Team. Esta guía los resume rol por rol y termina con tres equipos completos que podés copiar.

El principio: distintos modelos, mejor debate

Un consejo donde los seis agentes usan el mismo modelo tiende a estar de acuerdo demasiado rápido. Los modelos tienen sesgos de estilo (unos son conciliadores, otros frontales; unos conservadores con el alcance, otros ambiciosos) y mezclarlos produce desacuerdos útiles. La regla práctica: al menos dos proveedores distintos entre dirección y tecnología.

Rol por rol

CEO (dirección)

Decide objetivo, alcance y prioridades; cierra discusiones.

  • GPT: nuestra elección más frecuente. Sintetiza, comunica, prioriza.
  • Claude Sonnet: conservador con el alcance, excelente para proyectos donde lo peor es construir de más.
  • Grok: cuando querés un CEO que cuestione la idea antes de aprobarla.

CTO (tecnología)

Elige stack y arquitectura, evalúa riesgos.

  • Claude Opus o Sonnet: el mejor criterio arquitectónico que hemos visto; detecta riesgos que otros pasan por alto.
  • DeepSeek: técnico, directo y barato; dice «no» cuando corresponde.
  • Gemini Pro: ideal si el proyecto trae mucha documentación para analizar.
  • Mistral Large: si la residencia de datos en Europa es un requisito.

Head of Engineering (ingeniería)

Baja la arquitectura a un plan por etapas, pruebas, despliegue.

  • Gemini Pro: planes detallados, buenas recomendaciones de infraestructura.
  • Claude: planes realistas y bien justificados.
  • Kimi: muy bueno en tareas de agente y planificación con contexto largo, a bajo costo.
  • DeepSeek: modelo de datos y algoritmos.

Product (producto)

Usuarios, flujos, criterios de aceptación.

  • GPT: contexto de negocio amplio, flujos realistas.
  • Claude Sonnet: criterios de aceptación concretos; detecta flujos que no cierran.
  • Gemini Flash: rápido y barato para MVPs chicos.

Diseño

Sistema de diseño, pantallas, mockup.

  • Claude Sonnet: sistemas coherentes y respeto por la referencia cuando se pide fidelidad.
  • GPT: buen gusto general; tiende a aportar ideas propias.
  • Para describir capturas de referencia (el modelo de visión), Gemini Flash es la opción más eficiente.

QA (calidad)

Casos borde, inconsistencias, revisión de versiones.

  • Claude Haiku: rápido y preciso para consistencia.
  • DeepSeek: buen ojo, muy barato.
  • Llama en Groq: casi instantáneo, ideal para revisiones frecuentes.
  • Gemini Flash: equilibrado.

Constructor (quien escribe el código)

  • Claude Code con tu suscripción: la combinación que más proyectos termina sin intervención. Nuestro default.
  • Codex CLI con tu cuenta de ChatGPT: la alternativa de escritorio; compará en tu caso.
  • Por API: Claude, GPT o Gemini para proyectos medianos; Kimi, DeepSeek o Mistral si el presupuesto manda.

Tres equipos listos para copiar

Equipo «calidad primero»

Para un producto que va a crecer.

Rol Modelo
CEO GPT
CTO Claude Opus
Head of Engineering Gemini Pro
Product Claude Sonnet
Diseño Claude Sonnet
QA Claude Haiku
Constructor Claude Code (suscripción)

Equipo «presupuesto ajustado»

Calidad seria a una fracción del costo.

Rol Modelo
CEO GPT mini
CTO DeepSeek
Head of Engineering Kimi
Product Gemini Flash
Diseño Claude Sonnet
QA Llama en Groq
Constructor Claude Code (suscripción) o Kimi por API

Equipo «experimento rápido»

Para aprender la plataforma y probar ideas en minutos.

Rol Modelo
Todos los roles Llama en Groq o un modelo local con Ollama
Constructor Claude Code (suscripción)

Cómo decidir en tu caso

  1. Empezá con uno de los tres equipos.
  2. Corré el consejo con tu idea real.
  3. Leé el debate: ¿quién aportó decisiones útiles y quién repitió a los demás?
  4. Cambiá el modelo de los roles flojos y volvé a correr. Tably guarda la configuración como experimento, así que comparar es barato.

Un consejo final

El modelo del constructor pesa más que cualquier otro en el resultado final. Si solo vas a invertir en una cosa, que sea una suscripción de Claude para construir con Claude Code; el consejo puede ser todo lo económico que quieras.

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