Tably Team
DeepSeek es un laboratorio chino que sacudió el mercado al publicar modelos de nivel frontera con pesos abiertos y precios de API muy por debajo de los grandes. Para un equipo de agentes, eso cambia una ecuación importante: podés darle un modelo muy capaz a roles donde antes ponías uno chico por costo.
Los modelos
DeepSeek publica un modelo de propósito general («chat») y variantes orientadas al razonamiento, con actualizaciones frecuentes. En Tably, el modelo por defecto para DeepSeek es el de chat, que resuelve la mayoría de los roles del consejo con solvencia.
Qué lo distingue
Precio
Es el rasgo más obvio y el que más importa en un consejo de seis agentes con varios turnos: un debate completo con DeepSeek cuesta una fracción de lo que cuesta con los modelos premium. Eso permite correr más rondas, más revisiones y más experimentos sin pensar en la factura.
Código y razonamiento matemático
DeepSeek entrena con un énfasis fuerte en código y matemática. Para un Head of Engineering que tiene que proponer un modelo de datos, estimar complejidades o revisar un algoritmo, rinde muy bien.
Es frontal en el debate
En el consejo de Tably, un CTO «DeepSeek» suele ser el que dice las cosas sin rodeos: «esa arquitectura no escala», «eso no se puede hacer en el plazo». Esa franqueza mejora el debate cuando el CEO es un modelo más conciliador.
Pesos abiertos
Los modelos se publican con pesos abiertos, lo que significa que también podés correrlos en tu infraestructura o a través de proveedores alternativos (OpenRouter los ofrece). Para quien necesita control sobre dónde corren los datos, es una ventaja.
Dónde conviene no usarlo
- Redacción con matices en español rioplatense: el estilo es más plano que el de Claude o GPT. Para un brief que va a leer un cliente, pasá el texto por otro modelo.
- Diseño: su criterio visual es correcto pero menos refinado; preferimos Claude o GPT para el sistema de diseño.
- Tareas con imágenes: para describir capturas de referencia usá un modelo con visión (Gemini, GPT, Claude).
- Latencia: la API puede tener picos de demora en horas de alta demanda. Tably lo tolera (reintenta y continúa), pero si querés un consejo rápido, Groq o Gemini Flash responden antes.
Qué rol darle en tu equipo
- CTO: excelente. Técnico, directo, barato.
- Head of Engineering: muy bueno, sobre todo para modelo de datos y plan de construcción.
- QA: encuentra inconsistencias con buen ojo y cuesta poco.
- Product: correcto; mejor si lo acompaña un CEO con más vocación de síntesis.
- Constructor por API: funciona para proyectos chicos y medianos. Para construcciones largas preferimos un agente de escritorio.
Cómo se conecta en Tably
Cargá tu API key de DeepSeek en «Modelos y API keys». Tably usa su endpoint compatible con el formato estándar, así que está disponible para cualquier rol.
Costos
De los más bajos del mercado por token, tanto de entrada como de salida. Es la opción natural para «llenar» los roles secundarios del consejo con un modelo capaz sin disparar el costo, y para equipos enteros cuando estás experimentando.
Preguntas frecuentes
¿Es confiable para un proyecto profesional? Sí para el consejo y la revisión. Para el código final, medilo contra Claude Code en tu caso y decidí con datos.
¿Mis datos van a China? Si usás la API oficial, sí, los procesa DeepSeek. Si eso es un problema, podés usar los mismos modelos a través de otro proveedor (OpenRouter permite elegir) o correrlos localmente con Ollama.
¿Sirve como único modelo del equipo? Funciona, pero perdés el contraste entre estilos. Combinalo con un CEO GPT o Claude y vas a tener un debate mucho más rico.
En resumen
DeepSeek es el modelo que te deja ser generoso con el equipo: dale las sillas técnicas y de revisión, corré más rondas, y gastá el presupuesto premium solo donde de verdad cambia el resultado.
